Concomitant improvement in anti-saccade success rate and postural instability gait difficulty after rTMS treatment for Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurological disorder characterised by motor and non-motor deficits. Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) over the bilateral primary motor cortex at a high frequency (5 Hz or higher) is reported to be a potential treatment of PD. We aimed to assess the effect of rTMS on eye movement control in patients with PD in their 'on' state. We enrolled 14 patients with PD and assessed motor symptoms (Movement Disorder Society-Sponsored Unified Parkinson's Disease Rating Scale; MDS-UPDRS) and eye movement performances (visually guided saccades, volitional anti-saccades, and small involuntary saccades during fixation) at baseline and after administering bilateral 10 Hz rTMS on leg region of the motor cortex. We confirmed that rTMS improved the MDS-UPDRS motor scores and found that rTMS improved the anti-saccade success rate, which requires adequate inhibition of the reflexive response. The improvement in anti-saccade success rate was correlated with that of the postural instability gait difficulty (PIGD) sub-scores of MDS-UPDRS and lower baseline Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment scores. This result is consistent with previous findings that PIGD and inhibitory control deficits share common brain dysfunctions in PD. rTMS may alleviate dysfunctions of that circuit and have a clinical effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».