Development of Fatty Acid Reference Ranges and Relationship with Lipid Biomarkers in Middle-Aged Healthy Singaporean Men and Women
Notice bibliographique
Résumé
Dietary fatty acids (FA) are essential for overall human health, yet individual FA reference ranges have yet to be established. Developing individual FA reference ranges can provide context to reported concentrations and whether an individual displays deficient, or excess amounts of FA. Reference ranges of sixty-seven individual FA (μmol/L) were profiled and analyzed using gas chromatography with a flame ionization detector from serum samples collected from 476 middle-aged Singaporean males (BMI:23.3 ± 2.9) and females (BMI:21.8 ± 3.6). Measures of triglycerides (TG), high-density lipoprotein (HDL), low-density lipoprotein (LDL), and total cholesterol (TC) (mmol/L) were also collected. The mean FA concentration seen in this cohort (11,458 ± 2478 was similar to that of overweight North American cohorts assessed in past studies. Ten biologically relevant FA were compared between sexes, with females exhibiting significantly higher concentrations in four FA (p < 0.05). A multiple regression model revealed the ten FA contributed significantly to nearly all lipid biomarkers (p < 0.05). A majority of participants who had FA concentrations in the ≥95th percentile also exhibited TG, HDL, LDL, and TC levels in the “high” risk classification of developing cardiovascular disease. Future studies profiling individual FA reference ranges in many unique, global cohorts are necessary to develop cut-off values of individual FA concentrations highly related to disease-risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».