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Enregistrement W3125292784

Rethinking Pharmacare in Canada

2013· article· en· W3125292784 sur OpenAlexaboutno aff
Steve Morgan, Jamie R. Daw, Michael R. Law

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Policy and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedical prescriptionSubsidyBusinessHealth carePurchasing powerPurchasingHealthcare systemPopulationPublic economicsFinanceEconomic growthMedicineMarketingEnvironmental healthPolitical scienceEconomicsNursing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All developed countries with universal healthcare systems provide universal coverage for prescription drugs – except Canada. Instead, Canadian provinces allocate limited public subsidies for prescriptions drugs, leaving the majority of costs to be financed out-of-pocket and through private insurance. We review three of the main approaches to provincial pharmacare policy – exemplified by British Columbia, Ontario, and Quebec – and compare them with policies in other countries. We find that Canadian models for prescription drug financing have major shortcomings. All provincial systems involve considerable patient charges and multiple payers that are not responsible for financing patients’ medical and hospital care. The costs borne by patients are known to reduce the use of medicines that might otherwise improve patient health and reduce costs elsewhere in the healthcare system. And the involvement of multiple payers adds administrative costs, diminishes purchasing power and creates funding silos that limit the potential for healthcare managers and providers to consider the full benefits and opportunity costs of prescription drugs as an input into the broader healthcare system. The performance of countries with comparable healthcare systems shows that integrating pharmaceuticals into the healthcare system by covering medically necessary prescription drugs at little or no cost to patients would result in improved performance on all key pharmacare policy goals. Countries with such coverage achieve better access to medicines, and greater financial protection for the ill, at significantly lower total cost than any Canadian province achieves. In this Commentary, we suggest that provinces expand public pharmacare programs to all segments of the population with a specific focus on promoting access to medicines of proven value-for-money in our healthcare system. Though the immediate effect of this would be an increase in government spending, this would, over time, be more than offset by savings to patients, employers and individuals who purchase stand-alone private drug coverage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0160,014
Communication savante0,0140,005
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0280,028
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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