Knowledge, Awareness and Willingness to use HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) Among Students at the University of Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Adequate knowledge, awareness and willingness to use HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP) is very important for HIV prevention mostly in developing countries where the burden of HIV infection continues to increase. The purpose of this study was to ascertain the level of knowledge, awareness, willingness to use HIV PrEP among tertiary students at the University of Namibia (UNAM), Rundu Campus. A quantitative, descriptive, cross-sectional design was used with a total of 232 first-year students across all three faculties at UNAM, Rundu Campus being selected using stratified random sampling. The study results showed that the majority (52% of the participants were female and 72% of the participants were aged between 18 and 24 years. It was also found that 45% of the participants reported that they had heard of PrEP and, of this number (n = 104), 88% reported that they were willing to use PrEP, although 8% only of the respondents had actually used it. Of the respondents who reported that they had heard of PrEP, both gender and the faculty at which they were studying were significantly associated (all p-values were less than 0.05) with their awareness and knowledge of, and willingness to use, PrEP. The study findings indicated a low level of awareness, knowledge and use of HIV PrEP among the respondents, although the degree of willingness to use PrEP was high among them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».