The Incidence of High Medical Expenses by Health Status in Seven Developed Countries
Notice bibliographique
Résumé
Health care policy seeks to ensure that citizens are protected against excessive out-of-pocket (OOP) expenses. Yet rising health care costs are pressuring private and social insurance schemes to shift toward more cost-sharing measures. This paper uses household surveys from seven countries to measure the burden of health expenditures for individuals with similar health conditions. It compares countries based on the extent to which citizens - those with health problems in particular - devote a large share of their income to medical expenses. The paper finds that in all countries but France, and to a lesser extent Slovenia, unhealthy citizens face considerably higher medical costs than do the healthy. As many as one-quarter of less healthy citizens in the U.S., Poland, Russia and Israel have large OOP expenses. The paper finds increased exposure to high medical expenses within countries is also associated with increased disparities between the unhealthy and healthy in the financial burden of OOP costs. The levels of high OOP spending uncovered, and their disparate weight on those with health problems (who are also disproportionately poor and elderly) underscore the potential for high OOP expenses to undermine core objectives of health care systems, including those of equitable financing, equal access, and improved medical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».