Lifelong divergence of growth patterns in Arctic charr life history strategies: implications for sustainable fisheries in a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Arctic charr (Salvelinus alpinus Linnaeus, 1758) are phenotypically variable with multiple life history strategies including anadromous and freshwater resident individuals. The mechanism determining life history is believed to be set early in life. Anadromous individuals show greater seasonality in growth and feeding after the first seaward migration relative to resident conspecifics. We used otolith growth increment measurements to estimate lifelong growth patterns for 355 individuals with anadromous or resident life history from four populations within Cumberland Sound, Nunavut. Using a general and a generalized linear model, we discovered a linear increase (estimate = 0.006) in growth for both Arctic charr life histories between 1990 and 2016. Resident Arctic charr have lower annual growth (estimate = −0.176) and show a decrease in the annual proportion of summer growth as they age (estimate = −0.042), whereas their anadromous counterparts maintain a higher seasonality in their growth patterns with age. This suggests that growth is indeed important in life history trajectory for Arctic charr and that seasonal growth patterns differ among life histories. The results highlight the importance of improving our understanding of mechanisms influencing life history trajectory in Arctic charr to ensure sustainability of harvested Arctic charr populations in a changing climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».