MuNet, A New Way to Improve Municipalities
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present the project denominated Efficient and Transparent Municipalities – MuNet, developed by the Organization of American States – OAS, with the sponsorship of the Canadian for International Development Agency – CIDA. The aim of this project was to help Latin-American municipalities to use ICT tools to improve efficiency and transparency in its activities. The project was developed between 2005 and 2006 in 22 municipalities distributed in 11 countries, with the support of 5 experts of 5 different nationalities. The first phase followed a diagnostic of the general situation of the municipality, including technological aspects, and also transparency perceptions. Then a proposal of strategy to apply electronic government was developed with the collaboration of a Consultancy Team and the Task Force defined by the Major in each municipality. Furthermore, all the participants in the project received a virtual course about fundamentals in electronic government strategies. With the document approved by the society and the political ambit the Consultancy Team accompanied the Task Force in the implementation process, using in some cases the technological support of the project, specifically with software applications to develop the WEB page of the municipality – MuniPortal –, another software – MuniCompra – to improve the buying process and a last one to support the creation of a one stop window for the municipality services – MuniServi –. Additionally, this paper also presents evidence of the implementation process and the general data about the diagnostics developed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».