Comparison of Early Maladaptive Schemas, Lifestyle, Resilience and Happiness in Iranian Women Working in Toronto and Tehran with Emphasis on the Role of Immigration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: One of the most important developments in immigration in recent decades is the increasing involvement of women in the immigration process and the increase in women's independent immigration, which is called the feminization of immigration. This study aimed to comparing Iranian women working in Toronto and Tehran in lifestyle, early maladaptive schemas, resilience, and happiness.Methods: The present study was a causal-comparative study. The statistical population included all Iranian women working in Tehran and Iranian women immigrating to – Toronto, Canada. Using the convenient sampling method, 89 Iranian women working in Toronto and 93 Iranian women working in Tehran were selected (Out of the total number of questionnaires, 11 questionnaires from the group of immigrants and 7 questionnaires from the group of non-immigrants were excluded due to being distorted). Data collection tool included Young Schemas Questionnaire (YSQ-SF), Adler Basic Scales for Interpersonal Success - Adult Edition (BASIS-A), Connor & Davidson Resilience Scale, and Happiness / Depression Inventory.Results: The results of MANOVA showed that there is a significant difference between the mean scores of some lifestyle components (p<0.05), a number of early maladaptive schemas (p<0.05), happiness components (p<0.05), and resilience of immigrant and non-immigrant women (p<0.05).Conclusion: Accordingly, immigration in Iranian women can be a factor for changes in various aspects of psychology such as resilience, happiness and lifestyle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».