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Enregistrement W3125313674

Shortening Agency and Judicial Vacancies through Filibuster Reform? an Examination of Confirmation Rates and Delays from 1981 to 2014

2015· article· en· W3125313674 sur OpenAlexaboutno aff
Anne Joseph O’Connell

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLegal and Constitutional Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Defense
Mots-clésPolitical scienceLawAgency (philosophy)Government (linguistics)NominationAdministrative lawVotingQuarter (Canadian coin)PoliticsPublic administrationSociologyHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Article explores the failure of nominations and the delay in confirmation of successful nominations across recent administrations, with a focus on the November 2013 change to the Senate voting rules. Using a new database of all nonroutine civilian nominations from January 1981 to December 2014, there are several key findings. First, approximately one-quarter of submitted nominations between 1981 and 2014 were not confirmed, with a higher failure rate for the last two Presidents. Nominations to courts of appeals and independent regulatory commissions had much higher failure rates than other entities. Second, for confirmed nominations, the time to confirmation has been increasing. President Obama’s nominees faced confirmation delays that were more than twice as long as President Reagan’s choices. Failure rates of nominations did not always go hand-in-hand with confirmation delays for successful nominations. Although more nominations failed in divided government, confirmation delays were roughly equal when different parties controlled the Senate and the White House. Third, comparing the year after the change to the filibuster rules to the preceding year, confirmation times for the courts decreased but increased for all types of agencies. For many agencies and agency positions, however, significantly fewer nominations failed after the voting change. Even so, these improvements in 2014—to the confirmation rates for both agency and judicial nominees and to the confirmation pace for judicial picks—are relative: for the average nomination, the failure rate was higher and the confirmation process was slower than under preceding administrations. Fourth, nearly 30 percent of nominees hailed from the District of Columbia, Maryland, and Virginia, raising concerns that the confirmation process may be narrowing the pool of top officials. This Article suggests some possible explanations for the findings and further avenues of investigation, and also proposes some reforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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