Shortening Agency and Judicial Vacancies through Filibuster Reform? an Examination of Confirmation Rates and Delays from 1981 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
This Article explores the failure of nominations and the delay in confirmation of successful nominations across recent administrations, with a focus on the November 2013 change to the Senate voting rules. Using a new database of all nonroutine civilian nominations from January 1981 to December 2014, there are several key findings. First, approximately one-quarter of submitted nominations between 1981 and 2014 were not confirmed, with a higher failure rate for the last two Presidents. Nominations to courts of appeals and independent regulatory commissions had much higher failure rates than other entities. Second, for confirmed nominations, the time to confirmation has been increasing. President Obama’s nominees faced confirmation delays that were more than twice as long as President Reagan’s choices. Failure rates of nominations did not always go hand-in-hand with confirmation delays for successful nominations. Although more nominations failed in divided government, confirmation delays were roughly equal when different parties controlled the Senate and the White House. Third, comparing the year after the change to the filibuster rules to the preceding year, confirmation times for the courts decreased but increased for all types of agencies. For many agencies and agency positions, however, significantly fewer nominations failed after the voting change. Even so, these improvements in 2014—to the confirmation rates for both agency and judicial nominees and to the confirmation pace for judicial picks—are relative: for the average nomination, the failure rate was higher and the confirmation process was slower than under preceding administrations. Fourth, nearly 30 percent of nominees hailed from the District of Columbia, Maryland, and Virginia, raising concerns that the confirmation process may be narrowing the pool of top officials. This Article suggests some possible explanations for the findings and further avenues of investigation, and also proposes some reforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».