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Enregistrement W3125317469

The WTO Appellate Body's Decision-Making Process: A Perfect Model for International Adjudication?

2009· article· en· W3125317469 sur OpenAlexaff
Alberto Alvarez-Jiménez

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjudicationScope (computer science)Relevance (law)Process (computing)InstitutionPolitical scienceLaw and economicsSettlement (finance)Face (sociological concept)Decision-makingLawBusinessComputer scienceSociologyMarketing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The functioning of the Appellate Body (AB) is virtually perfect in terms of collegial decision-making. During its first 12 years, it has produced more than 70 reports dealing with controversial trade and non-trade issues with results that are astonishing. First of all, the AB has usually met the strict 90-day deadline to render its decisions, established by the Dispute Settlement Understanding (DSU). Second, despite the fact that the AB has dealt with issues of paramount domestic and international relevance, which could lead to internal divisions among AB Members, the collegial decision-making process of the AB has managed to decide all cases so far with only three separate opinions. And third, even though the AB decides by Divisions, its case law has been coherent through all of them. How has the AB's; collegial decision-making process been able to achieve these results? Former AB Members have provided some descriptions of the AB's; decision-making process. However, they face limitations on the scope of the disclosure of how the AB decides appeals and therefore can provide partial explanations for the success of the institution. This article seeks to fill in this gap using theoretical and comparative analyses to reveal the formal features and informal practices of the AB that allow it to achieve the aforementioned outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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