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Enregistrement W3125318500

Political Competition and Convergence to Fundamentals: With Application to the Political Business Cycle and the Size of Government

2006· preprint· en· W3125318500 sur OpenAlexaboutno aff
J. Stephen Ferris, Soo‐Bin Park, Stanley L. Winer

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2006
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsCompetition (biology)EconomicsConvergence (economics)Government (linguistics)Business cycleContext (archaeology)Public policyPublic choicePublic economicsPolitical scienceMacroeconomicsEconomic growthLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We address the problem of how to investigate whether economics, or politics, or both, matter
\nin the explanation of public policy. The problem is first posed in a particular context by
\nuncovering a political business cycle (using Canadian data for 130 years) and by taking up the
\nchallenge to make this fact meaningful by finding a transmission mechanism through actual
\npublic choices. Since the cycle is in real growth, and it is reasonable to suppose that public
\nexpenditure would be involved, the central task then is to investigate the role of (partisan and
\nopportunistic) political factors, as opposed to economic fundamentals, in the evolution of
\ngovernment size.
\nWe proceed by asking whether the data allow us to distinguish between the convergence and
\nthe nonconvergence hypotheses. Convergence means that political competition forces public
\nspending to converge in the long run to a level dictated by endowments, tastes and
\ntechnology. Nonconvergence is taken to mean that political factors other than the degree of
\npolitical competition prevent convergence to that long run. The general idea here, one that
\nmay be applied in any situation where the key issue is the role of economics versus politics
\nover time, is that an overtly political factor can be said to play a distinct role in the evolution
\nof public choices if it can be shown to lead to departures from a dynamic path defined by the
\nevolution of economic fundamentals in a competitive political system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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