Foreign competition and income distribution in Canada: A dynamic microsimulation CGE Model Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Since Canada is a very open economy, globalisation and increased foreign competition may entail significant long-run labour market and distributional implications. Indeed, with increased foreign competition and China’s accession to the World Trade Organisation (WTO) in 2001, Canada is facing the shock of declining prices and exports of manufactured goods. The long-run distributional effects of these changes remain ambiguous. While export-oriented sectors face a competitive challenge when their export prices fall along with the prices of competing imports, consumers and firms may benefit from cheaper manufactured goods. In this paper, a dynamic microsimulation computable general equilibrium model (CGE) is developed for the Canadian economy to analyse the impact of increased foreign competition on labour markets, low-income families and income distribution. A Dynamic microsimulation computable general equilibrium model (CGE). The model is calibrated with Canadian data for 2003. Matching and balancing techniques are used to integrate the 29, 846 economic families from the Survey of Labour and Income Dynamics into the general equilibrium framework. The main findings of the simulations conducted in this study are that the decline in world prices of imports and exports of the manufacturing goods induces small increases in low-income rates and inequality in the short run as well as contractions in the export-oriented manufacturing sectors. In the long run, however, it enhances capital accumulation, particularly in the primary and service sectors, increases real GDP and reduces low-income rates especially among families with two persons or more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».