Cognitive performance and long-latency auditory evoked potentials: a study on aging
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the relationship between cognitive performance and long-latency auditory evoked potentials in an elderly population. METHODS: The sample consisted of adults between 20 and 58 years of age and elderly adults between 60 and 70 years of age. The screening procedures adopted were an inspection of the external auditory canal, tonal and vocal audiometry, tympanometry, brain stem auditory evoked potential, the Montreal Cognitive Assessment test, and long-latency auditory evoked potential. RESULTS: The latency and amplitude values of cortical components by age group showed significant differences under the following conditions: (i) signals evoked by the speech stimulus /da/ and by the pure-tone stimulus at 2,000 Hz for the N2 amplitude (p=0.008 and p=0.001, respectively) , which were both higher for adults, and (ii) signals evoked by the speech stimulus /da/ for N1 latency (p=0.018) and by the pure-tone stimulus at 2,000 Hz for P2 latency (p=0.017), which were both higher in the elderly population. The cognitive component (P300) showed a significant difference when evoked by speech stimuli, with higher latency in the elderly population (p=0.013). When correlated with cognitive processes, the latency and amplitude of cortical potentials showed direct and medium-strength correlations between abnormal scores obtained on the Montreal Cognitive Assessment test and P2 amplitude (p<0.001 and r=0.452). CONCLUSION: There is a relationship between long-latency potentials and cognitive performance in the elderly, which was observed by the increase in the P2 amplitude and the impairment of the process of sound decoding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».