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Enregistrement W3125328988 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0003614

Effect of RAP Source on Compactability and Behavior of Cold-Recycled Mixtures in the Small Strain Domain

2021· article· en· W3125328988 sur OpenAlexaff
Simone Raschia, Taher Baghaee Moghaddam, Daniel Perraton, Hassan Baaj, Alan Carter, Andrea Graziani

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensUniversity of WaterlooÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGradationCompactionMaterials scienceAsphaltRheologyAggregate (composite)ModulusComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold recycled materials (CRMs) are products of modern recycling techniques that are used in maintenance and rehabilitation of pavement structures with significant economical and environmental benefits. CRM mixes are produced at ambient temperature using bitumen emulsion or foamed bitumen as a binding agent, and the aggregate phase is composed mainly of reclaimed asphalt pavement (RAP). This paper investigated the compactability of two RAP sources and their effects on the behavior of CRM mixtures tested in the small strain domain. The compactability was studied using experimental results and the compressible packing model (CPM). Complex modulus tests of CRM mixtures were conducted, and the results were modeled using the Di Benedetto–Neifar (DBN) model. Findings showed that in CRM mixtures with the same gradation and formulation, one RAP source required almost half of the compaction energy of the other source to reach the design air voids content. The rheological analysis results highlighted the impact of the RAP source on the behavior of the CRM mixes in the small strain domain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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