Dedicated Assessors: description of an innovative education intervention to facilitate direct observation in the clinical setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Department of Pediatrics at Queen's University undertook a pilot project in July 2017 to increase the frequency of direct observations (DO) its residents received without affecting the patient flow in a busy hospital-based pediatric ambulatory care clinic. Facilitating DO for authentic workplace-based assessments is essential for assessing resident's core competencies. The purpose of this study was to pilot an innovative education intervention to address the challenge of implementing DO in the clinical setting. METHODS: The project allowed for staff physicians to act as "dedicated assessors" (DA), a faculty member who was scheduled to conduct direct observations of trainees' clinical skills, while not acting as the attending physician on duty. At the end of the project, focus group interviews were conducted with faculty and residents, and thematic analysis was completed. RESULTS: Participants reported an increase in the overall quality of feedback received during the observations performed by a DA, with more specific feedback and a broader focus of assessment. There seemed to be little disruption to patient care. Some residents described the observations as anxiety-provoking. CONCLUSIONS: Overall, this project provides insight into an educational approach that medical residency programs can apply to increase the frequency of workplace-based DO and boost the quality of feedback residents receive while maintaining the flow of already busy ambulatory care clinics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».