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Enregistrement W3125342117 · doi:10.48550/arxiv.1904.12085

The Category of Node-and-Choice Forms, with Subcategories for Choice-Sequence Forms and Choice-Set Forms

2019· preprint· en· W3125342117 sur OpenAlexaff
Peter A. Streufert

Notice bibliographique

RevueMunich Personal RePEc Archive (Munich University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueSports Analytics and Performance
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsCombinatoricsEquivalence (formal languages)Set (abstract data type)Isomorphism (crystallography)Discrete mathematicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The literature specifies extensive-form games in many styles, and eventually I hope to formally translate games across those styles. Toward that end, this paper defines $\mathbf{NCF}$, the category of node-and-choice forms. The category's objects are extensive forms in essentially any style, and the category's isomorphisms are made to accord with the literature's small handful of ad hoc style equivalences. Further, this paper develops two full subcategories: $\mathbf{CsqF}$ for forms whose nodes are choice-sequences, and $\mathbf{CsetF}$ for forms whose nodes are choice-sets. I show that $\mathbf{NCF}$ is "isomorphically enclosed" in $\mathbf{CsqF}$ in the sense that each $\mathbf{NCF}$ form is isomorphic to a $\mathbf{CsqF}$ form. Similarly, I show that $\mathbf{CsqF_{\tilde a}}$ is isomorphically enclosed in $\mathbf{CsetF}$ in the sense that each $\mathbf{CsqF}$ form with no-absentmindedness is isomorphic to a $\mathbf{CsetF}$ form. The converses are found to be almost immediate, and the resulting equivalences unify and simplify two ad hoc style equivalences in Kline and Luckraz 2016 and Streufert 2019. Aside from the larger agenda, this paper already makes three practical contributions. Style equivalences are made easier to derive by [1] a natural concept of isomorphic invariance and [2] the composability of isomorphic enclosures. In addition, [3] some new consequences of equivalence are systematically deduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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