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Enregistrement W3125344877

Blockchain Technology – What’s in Store for Canada’s Economy and Financial Markets?

2017· article· en· W3125344877 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueC.D. Howe Institute Commentary · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBlockchain Technology Applications and Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinTechIntermediaryBlockchainCryptocurrencyBusinessDigital currencyFinancial intermediaryFinancial marketCurrencyOrder (exchange)Financial servicesPaymentIndustrial organizationCommerceComputer securityComputer scienceTelecommunicationsFinanceEconomicsMonetary economics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blockchain technology has the potential to transform dramatically how a modern economy deals with maintaining and updating records. This innovation has already created lots of turbulence in financial markets and beyond. It will be a challenge to let markets figure out how to best use this technology while ensuring consumer safety and efficiency. Our goal in this paper is to unveil the potential of blockchain technology and guide regulators in how to approach the challenges this technology entails. The most well-known examples of blockchains are found in the area of payments systems and, more generally, in financial markets. It is thus understandable that the financial industry is leading the charge to unearth the potential of this technology in order to find cost efficiencies, but also to recapture above normal profits. The potential application of this technology, however, reaches much further than merely being a currency like bitcoin or a record-keeping system. Early applications of this technology include smart contracts and attempts by governments to build universal online identification systems. Blockchain technology also introduces new concepts such as cryptographic communication protocols and distributed data storage that can increase the safety of electronic networks and offer potential cost efficiency. We do not expect distributed ledgers to completely supplant traditional intermediaries, especially in areas where these intermediaries are of systemic importance or provide services that require a high degree of ad hoc coordination. Still, many elements of this new technology offer a unique opportunity for such intermediaries to modernize their infrastructures and offer their clients safer and cheaper systems. It is not clear, however, how to realize such benefits in a way that makes sure they are passed on to the economy as a whole. This leads us to identify three major challenges and priorities for policymakers and regulators arising from blockchain technology: 1. Design a principle-based regulation regime that achieves high safety standards, legal certainty and a stable environment for transactions based on distributed ledger technology; 2. Ensure that this technology leads to appropriate end-user cost efficiencies rather than simply a redistribution of above-normal profits among intermediaries; and 3. Determine areas where government involvement is advisable, be it in the role of facilitator for a private or public distributed ledger, or as a direct central node that applies elements of the technology but retains the monopoly of managing the ledger entries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,859
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle