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Enregistrement W3125362987 · doi:10.1097/oi9.0000000000000006

Direct visualization of the syndesmosis for evaluation of syndesmotic disruption

2018· article· en· W3125362987 sur OpenAlexaff
Nayla Gosselin-Papadopoulos, Jonah Hébert‐Davies, G. Yves Laflamme, Jérémie Ménard, Stéphane Leduc, Dominique M. Rouleau, Marie‐Lyne Nault

Notice bibliographique

RevueOTA International The Open Access Journal of Orthopaedic Trauma · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSyndesmosisDiastasisCadaveric spasmMedicineFluoroscopyCadaverAnkleOrthodonticsRadiologyAnatomySurgeryTibiaFibula

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Radiologic criteria for syndesmosis instability evaluation remain controversial and direct visualization (DV) of the distal tibiofibular articulation is an alternative diagnostic method worthy of further investigation. We speculate that DV is a more accurate way to evaluate syndesmosis instability than fluoroscopy. The purpose of this study is to determine whether syndesmosis instability can accurately be recognized through DV and if this new intraoperative diagnostic method is more sensitive than fluoroscopy in detecting syndesmosis instability. METHODS: Ten cadaveric ankles were tested using a sequential iatrogenic syndesmosis injury model. Specimens were tested incrementally with the lateral stress test (LST) and the external rotation stress test (ERT). The resulting instability was measured directly and fluoroscopically with a true mortise view by using medial clear space (MCS) and tibiofibular clear space (TFCS). RESULTS: = 0.0077) with the LST and ERT, respectively. Fluoroscopically, TFCS showed a significant diastasis only with a complete syndesmosis rupture while MCS did not show any significant differences. CONCLUSIONS: DV of the syndesmosis in a cadaver injury model appears to be more sensitive than fluoroscopy in identifying injury, especially incomplete syndesmotic disruption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,529

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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