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Enregistrement W3125364623

Public Support for Retirement Income Reform

2001· article· en· W3125364623 sur OpenAlexaboutno aff
Peter Hicks

Notice bibliographique

RevueOECD labour market and social policy occasional papers · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsPolitical sciencePublic policyGovernment (linguistics)Welfare economicsOlder peopleEconomic growthEconomicsGerontologyPoliticsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The OECD has undertaken a comparison of the resources of older people in nine OECD countries – Canada, Finland, Germany, Italy, Japan, the Netherlands, Sweden, the United Kingdom and the United States – and has examined how the incomes of older people are influenced, directly and indirectly, by government policies. The study finds that a new policy agenda is emerging, one that is likely to focus on how policy can support: A transition from full-time work to retirement that is later, on average, than at present and that provides greater opportunities for more flexible and gradual pathways to full retirement. There would be a realistic possibility for many people to have a continued attachment to the labour force, and an active life in society, well into later life. However, highest priority would be on encouraging later retirement for those who now retire well before age 65. A diversified system of income support for older people during retirement (and the transition to ... L’OCDE a entrepris de comparer les ressources des personnes âgees dans neuf pays de l’OCDE - - Allemagne, Canada, Etats-Unis, Finlande, Italie, Japon, Pays-Bas, Royaume-Uni et Suede --, cherchant, en particulier, a voir comment les revenus des personnes âgees subissent, directement ou indirectement, l’incidence des politiques publiques2. Cette etude met en evidence l’apparition d’un nouveau defi pour les pouvoirs publics, qui devront s’efforcer d’accompagner certaines evolutions : Faire que le passage d’une activite a plein temps a la retraite s’effectue plus tardivement, en moyenne, que ce n’est le cas actuellement, et selon des modalites plus souples et plus graduelles avant d’en arriver a une cessation complete d’activite. Ainsi, de nombreuses personnes pourraient continuer de garder un lien avec le monde du travail et continuer de mener une vie active au sein de la societe jusqu’a un âge avance. Cependant, la premiere priorite serait d’encourager les personnes ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,055
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,055
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0060,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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