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Enregistrement W3125376433 · doi:10.1111/1475-679x.12040

Dividend Payouts and Information Shocks

2014· article· en· W3125376433 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Accounting Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDividendMonetary economicsDividend policyAgency costBusinessShock (circulatory)InsiderInformation asymmetryPaymentCorporate governancePrincipal–agent problemInsider tradingAgency (philosophy)CashEconomicsFinanceShareholder

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We examine changes in firms’ dividend payouts following an exogenous shock to the information asymmetry problem between managers and investors. Agency theories predict a decrease in dividend payments to the extent that improved public information lowers managers’ need to convey their commitment to avoid overinvestment via costly dividend payouts. Conversely, dividends could increase if minority investors are in a better position to extract cash dividends. We test these predictions by analyzing the dividend payment behavior of a global sample of firms around the mandatory adoption of IFRS and the initial enforcement of new insider trading laws. Both events serve as proxies for a general improvement of the information environment and, hence, the corporate governance structure in the economy. We find that, following the two events, firms are less likely to pay (increase) dividends, but more likely to cut (stop) such payments. The changes occur around the time of the informational shock, and only in countries and for firms subject to the regulatory change. They are more pronounced when the inherent agency issues or the informational shocks are stronger. We further find that the information content of dividends decreases after the events. The results highlight the importance of the agency costs of free cash flows (and changes therein) for shaping firms’ payout policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle