Using Native Woody Plants for Phytomanagement of Urban Technosols Contaminated by Wood Pole Preservatives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Technosols are a major component of urban areas with little to no value, but many benefits can be gained by the use of native plants for their ecological reclamation. The aim of this study is to examine the capacity of North American native woody species to establish in and remediate a wood preservative‐contaminated technosol. Nine species are planted in mesocosms containing highly contaminated or non‐contaminated synthetic technosols. Remediation potential and plant physiology parameters (survival, photosynthesis and root growth) are monitored during one growing season. Results show an inverse relation between species performance ranking in the non‐contaminated technosol compared to ranking in contaminated soil. Overall, Salix bebbiana and Sambucus canadensis show good potential for phytomanagement of heterogenous contaminated technosols, offering the best compromise between performance in non‐contaminated and contaminated soils. Most species are able to phytoextract copper (Cu), with Rhus typhina , Alnus crispa , and S. bebbiana showing the highest Cu concentrations in stems. The use of multiple native species for technosol reclamation can be beneficial due to the heterogeneous nature of soil contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».