Barriers and drivers to service delivery in global mental health projects
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research in global mental health (GMH) has previously documented how contextual factors like political instability, poverty and poorly-funded health infrastructure continue to compromise effective and equitable mental health service delivery. There is a need to develop more feasible and evidence-based solutions through implementation research. This paper, one in a series pertaining to implementation in GMH projects worldwide, focuses on implementation factors influencing mental health service delivery. METHODS: This is a qualitative study carried out as part of a Theory of Change-driven evaluation of Grand Challenges Canada's (GCC's) Global Mental Health portfolio. Purposive sampling was used to recruit twenty-nine GCC grantees for interviews. A semi-structured interview schedule was used to guide the interviews which were recorded and subsequently transcribed. Transcripts were double-coded and analyzed in NVivo 11 using framework analysis. This paper reports results related to detection and treatment of mental illness, mental health promotion and prevention of mental illness. RESULTS: Key barriers included: lack of appropriate human resources and expertise for service delivery; lack of culturally appropriate screening tools and interventions; and difficulties integrating services with the existing mental health system. Formative research was a key driver facilitating the cultural adaptation of mental health detection, treatment, promotion and preventative approaches. Recruiting local providers and utilizing mHealth for improving screening, monitoring and data management were also found to be successful approaches in reducing workforce burden, improving sustainability, mental health literacy, participant engagement and uptake. CONCLUSIONS: The study identifies a number of key barriers to and drivers of successful service delivery from the perspective of grantees implementing GMH projects. Findings highlight several opportunities to mitigate common challenges, providing recommendations for strengthening systems- and project-level approaches for delivering mental health services. Further, more inclusive research is required to inform guidance around service delivery for successful implementation, better utilization of funding and improving mental health outcomes among vulnerable populations in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».