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Enregistrement W3125390306 · doi:10.3389/fnins.2021.627627

Evaluation of Cerebral Blood Flow Measured by 3D PCASL as Biomarker of Vascular Cognitive Impairment and Dementia (VCID) in a Cohort of Elderly Latinx Subjects at Risk of Small Vessel Disease

2021· article· en· W3125390306 sur OpenAlexaboutno aff
Kay Jann, Xingfeng Shao, J. Samantha, Steven Cen, Lina M. D’Orazio, Giuseppe Barisano, Lirong Yan, Marlena Casey, Jesse Lamas, Adam M. Staffaroni, Joel H. Kramer, John M. Ringman, Danny J.J. Wang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésCerebral blood flowDementiaHyperintensityMedicineCardiologyVascular dementiaMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineWhite matterNeurocognitiveBiomarkerCohortCognitive declineNeuropsychological assessmentNeuropsychologyMagnetic resonance imagingCognitionRadiologyDiseasePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral small vessel disease (cSVD) affects arterioles, capillaries, and venules and can lead to cognitive impairments and clinical symptomatology of vascular cognitive impairment and dementia (VCID). VCID symptoms are similar to Alzheimer's disease (AD) but the neurophysiologic alterations are less well studied, resulting in no established biomarkers. The purpose of this study was to evaluate cerebral blood flow (CBF) measured by 3D pseudo-continuous arterial spin labeling (pCASL) as a potential biomarker of VCID in a cohort of elderly Latinx subjects at risk of cSVD. Forty-five elderly Latinx subjects (12 males, 69 ± 7 years) underwent repeated MRI scans ∼6 weeks apart. CBF was measured using 3D pCASL in the whole brain, white matter and 4 main vascular territories (leptomeningeal anterior, middle, and posterior cerebral artery (leptoACA, leptoMCA, leptoPCA), as well as MCA perforator). The test-retest repeatability of CBF was assessed by intra-class correlation coefficient (ICC) and within-subject coefficient of variation (wsCV). Absolute and relative CBF was correlated with gross cognitive measures and domain specific assessment of executive and memory function, vascular risks, and Fazekas scores and volumes of white matter hyperintensity (WMH). Neurocognitive evaluations were performed using Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and neuropsychological test battery in the Uniform Data Set v3 (UDS3). Good to excellent test-retest repeatability was achieved (ICC = 0.77-0.85, wsCV 3-9%) for CBF measurements in the whole brain, white matter, and 4 vascular territories. Relative CBF normalized by global mean CBF in the leptoMCA territory was positively correlated with the executive function composite score, while relative CBF in the leptoMCA and MCA perforator territory was positively correlated with MoCA scores, controlling for age, gender, years of education, and testing language. Relative CBF in WM was negatively correlated with WMH volume and MoCA scores, while relative leptoMCA CBF was positively correlated with WMH volume. Reliable 3D pCASL CBF measurements were achieved in the cohort of elderly Latinx subjects. Relative CBF in the leptomeningeal and perforator MCA territories were the most likely candidate biomarker of VCID. These findings need to be replicated in larger cohorts with greater variability of stages of cSVD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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