Effectiveness of Muscle Energy Technique and Proprioceptive Neuromuscular Facilitation in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
This study was undertaken to determine the effectiveness of techniques such as muscle energy technique and proprioceptive neuromuscular facilitation in reduction of pain levels, improvement in flexibility of hamstring muscle and functional mobility, in patients with osteoarthritis of knee. An experimental study was carried out using a pre test and post test study design. The study was carried out in Krishna Hospital, Karad with a sample size of 36 individuals suffering from osteoarthritis of knee using a random sampling method. Individuals with Osteoarthritis of knee within the age group 40-60 years have been included. The collected data was analysed using paired and unpaired ‘t’ tests. When the data was analysed, the results showed that the patients in Group A and B receiving PNF stretching and MET respectively, the pain levels measured using NPRS shows more improvement in group A(7.66 ±1.02 ) as compared to group B (3.44 ±0.92). Hamstring flexibility in group A (10.63 ±4.89) was also found to be higher than in group B (4.37±2.01) when Active knee extension test was performed as a measure for hamstring flexibility, when functional mobility was measured using Western Ontario and McMaster universities arthritis index, improvement seen in group A (27.21 ±12.31) was significantly higher than in group B (14.11±7.88). The primary finding was that the patients of group A receiving PNF stretching along with the baseline protocol showed better improvement in pain levels, hamstring flexibility and level of functional mobility as compared to the patients in group B receiving MET along. with baseline protocol
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».