What is the Relationship Between Audit Partner Busyness and Audit Quality?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contemporaneous studies generally find a negative relationship between audit partner busyness ( APB ), measured as the number of clients in an audit partner's portfolio, and audit quality. Their argument is that a busy partner does not devote sufficient time to properly audit his average client. Contrary to these studies, we argue that when busyness is optimally chosen by the partner, in equilibrium, there is no causal relationship between APB and audit quality. Using Australian data for the 1999–2010 period, we show that APB is not reliably linked to audit quality, consistent with this equilibrium theory. We argue that causality can be ascribed to the APB ‐audit quality relationship when accounting scandals exogenously shocked the Australian audit market during the 2002–04 period and APB likely deviated from optimum levels. Supporting this disequilibrium view, we find that higher APB reduces a partner's propensity to issue first‐time going‐concern opinions during this period. Our evidence highlights the importance of the equilibrium condition in testing empirical associations between audit outcomes and endogenous auditor attributes, and shows that the detrimental effect of APB on audit quality is not as pervasive as contemporaneous studies suggest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».