Reviewing Effectuation and Bricolage in the Context of Social Entrepreneurship Multisector Collaborations
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Traditional perspectives are insufficient for understanding/framing Social Entrepreneurship Triple Helix arrangements. This paper explores the extent to which specific alternative theoretical perspectives of entrepreneurship might be evident in the context of social entrepreneurship 'ventures' through multisector collaboration amongst university, government and private sector partners. Design/methodology/approach: Within the past twenty years, more established economics-based views of entrepreneurial behavior have been complemented with several alternative theoretical perspectives for entrepreneurship research; including effectuation and entrepreneurial bricolage. This conceptual paper reviews these literatures against the context of multisector collaboration within the triple helix. Findings: Specifically, the paper discusses and illustrates the interplay of effectuation and social entrepreneurship given the fact that resource-constrained environments push social entrepreneurs to employ alternative strategies to compensate the more complex external conditions. Collaborative efforts deemed to be more social entrepreneurship in orientation appear to draw on effectuation and bricolage. Originality/value: With an emphasis on affordable loss rather than expected returns; strategic alliances and collaboration rather than competitive analysis; exploitation of contingencies rather than exploitation of pre-existing knowledge; and controlling an unpredictable future rather than predicting an uncertain one, effectuation and bricolage in the context of social entrepreneurship requires quite different guiding policies. Not necessarily being as resource-constrained, but certainly attempting to address complex societal or social issues, multisector collaboration through social entrepreneurship appears to be a fruitful arena for the application of effectuation and bricolage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».