Publishing in the Majors: A Comparison of Accounting, Finance, Management, and Marketing*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Business schools evaluate publication records, especially for the promotion and tenure decision, by comparing the quality and quantity of a candidate's research with those of peers within the same discipline (intradisciplinary) and with those of academics from other business disciplines (interdisciplinary). A recently developed analytical model of the research review process provides theory about the norms used by editors and referees in deciding whether to publish research papers. The model predicts that interdisciplinary differences exist in quality norms, which could result in disparity among business disciplines in the number of top‐tier articles published. I examine the period from 1980 to 1999 and, consistent with the theory, find that significant differences exist in the number of articles and proportion of doctoral faculty who published in the “major” journals in accounting, finance, management, and marketing. Most notably, the proportion of doctoral faculty publishing a major article is 1.4 to 2.4 times greater in the other business disciplines than in accounting (depending on the set of journals). The theory also predicts an upward drift over time in the quality norms used by referees. Consistent with a drift, the number of articles published has declined substantially in marketing and, to a lesser extent, in the other business disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».