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Enregistrement W3125412854 · doi:10.4271/2021-01-0943

New Results from the Evaluation of Drag Reduction Technologies for Light-Duty Vehicles

2021· article· en· W3125412854 sur OpenAlexaffabout
Fenella de Souza, Arash Raeesi, Marc Belzile, Cheryl Caffrey, Andreas Schmitt

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensTransport CanadaNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragAerodynamicsAerodynamic dragWind tunnelReduction (mathematics)Fuel efficiencyMarine engineeringEngineeringAutomotive engineeringComputer scienceAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">Aerodynamic technologies for light-duty vehicles were evaluated through full-scale testing in a large low-blockage closed-circuit wind tunnel equipped with a rolling road, wheel rollers, boundary-layer suction and a system to generate road-representative turbulent flow. This work was part of a multi-year, multi-vehicle study commissioned by Transport Canada and Environment and Climate Change Canada, and carried out in cooperation with the US EPA, to support the evaluation of light-duty-vehicle greenhouse-gas-emission regulations. A 2016 paper reported drag-reduction measurements for technologies such as active grille shutters, production and custom underbody treatments, air dams, ride height control and combinations of these. This paper describes an extension to that work and addresses vehicle aerodynamics in three ways. First, whole vehicle body-shaping changes were evaluated by adding older or newer generation models, representing distinct body style redesigns, of select vehicles of different classes from the 2016 study. Second, newer vehicles were added to represent the market application of advanced aerodynamics in terms of body shaping and drag-reduction technologies. Third, drag reduction over a range of yaw angles is reported for new technologies such as side-mirror removal (for replacement with camera systems) and air curtains. This paper focuses specifically on drag measurements, complementing a 2019 paper which focused on relating mean surface, wake and underbody pressure measurements to aerodynamic drag for a selection of the test vehicles.</div><div class="htmlview paragraph">The most effective redesign of a vehicle was found to reduce the wind-averaged drag area by 9% compared to the previous model. The best commercial or idealized applications of the top performing technologies, namely ride height control, underbody panels and active grille shutters, provided wind-averaged drag area reductions in the 6% to 8% range. Idealized technologies performed better than their commercial counterparts. The best applications of other technologies like side mirror removal and OEM air dams were in the range of 3% to 5% reduction in wind-averaged drag area. All OEM air curtains performed better when combined with ride height reduction but still only reduced wind-averaged drag area by around 1% in the best case. The complete range of results, yaw effects and comparison with previously published results are presented and discussed in this paper.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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