Does mean platelet volume/lymphocyte count ratio associate with frailty in type 2 diabetes mellitus?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Frailty is a common problem in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). It is considered to be associated with inflammation. Novel markers derived from hemogram, such as neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) and mean platelet volume/lymphocyte ratio (MPVLR), are proposed as inflammatory markers. In present study, we aimed to compare NLR and MPVLR levels of frail patients with T2DM to non‑frail diabetic subjects. METHODS: Diabetic subjects were grouped in frail and non-frail groups according to the Edmonton Frail Scale. General characteristics and laboratory data of the frail and non-frail groups were compared. RESULTS: The MPVLR of the frail (3.9 [1.4-13.2] %) group was significantly higher than that of the non-frail (3.4 [1.5-6.9] %) group (p = 0.02). MPVLR was positively and significantly correlated with Edmonton Frail Scale score (r = 0.21, p = 0.03). A MPVLR level greater than 3.41 % has 71 % sensitivity and 51 % specifity in predicting frailty. CONCLUSION: We suggest that elevated MPVLR could be a finding that marks frailty in diabetic subjects. Inexpensive and easy‑to‑assess nature of the MPVLR may be useful in predicting frailty in type 2 diabetic population (Tab. 2, Fig. 1, Ref. 32).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».