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Enregistrement W3125429887 · doi:10.3988/jcn.2021.17.1.106

Validation of a New Screening Tool for Dementia: The Simple Observation Checklist for Activities of Daily Living

2021· article· en· W3125429887 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEisai Korea
Mots-clésChecklistDementiaSimple (philosophy)Activities of daily livingPsychologyComputer scienceGerontologyMedicineApplied psychologyCognitive psychologyPsychiatryPathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Screening tests for dementia such as the Mini Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment are widely used, but there are drawbacks to their efficient use. There remains a need for a brief and easy method of assessing the activities of daily living (ADL) that can be administered to elderly individuals by healthcare workers. We have therefore developed a new scale named the Simple Observation Checklist for Activities of Daily Living (SOC-ADL). METHODS: We developed the SOC-ADL scale as a team of experts engaged in caring for individuals with dementia. This scale comprises eight items and was designed based on the Korean instrumental activities of daily living (K-IADL) scale and the Barthel activities of daily living scale (Barthel Index). The new scale was validated by enrolling 176 patients with cognitive dysfunction across 6 centers. Confirmatory factor analysis (CFA) and exploratory factor analysis (EFA) were performed. We assessed its concurrent validity by performing comparisons with the Korean-MMSE, Clinical Dementia Rating, Clinical Dementia Rating-Sum of Boxes, K-IADL, and Barthel Index, and its criterion validity by performing comparisons between mild cognitive impairment (MCI) and dementia. We also used Cronbach's alpha to assess the interitem reliability. The appropriate cutoff values were determined by analyzing receiver operating characteristic curves, including the areas underneath them. RESULTS: EFA extracted one factor and CFA revealed that all of the model fits exceeded the minimum acceptable criteria. The SOC-ADL scores were strongly correlated with those of the other tools for dementia and could be used to differentiate MCI from dementia. Cronbach's alpha values indicated that the results were reliable. The optimal cutoff value of the SOC-ADL for discriminating dementia from MCI was 3 points, which provided a sensitivity and specificity of 74.5% and 75.7%, respectively. CONCLUSIONS: Our results demonstrate that the SOC-ADL is a valid and reliable tool for differentiating dementia from MCI based on an assessment of ADL. This new tool can be used for screening ADL in elderly subjects who have difficulty communicating, and to increase the efficiency of dementia screening at the population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,913

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle