The Impact of Preoperative Anemia on Complications After Total Shoulder Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study investigated the relationship between varying levels of preoperative anemia and postoperative complications within 30 days of total shoulder arthroplasty (TSA). METHODS: All patients who underwent TSA from 2015 to 2017 were queried from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement database. Patients were categorized based on preoperative hematocrit levels: normal (>39% for men and >36% for women), mild anemia (29% to 39% for men and 29% to 36% for women), and severe anemia (<29% for both men and women). RESULTS: A total of 10,547 patients were included in the study. Of these patients, 1,923 patients were (18.2%) in the mild anemia cohort and 146 (1.4%) were in the severe anemia cohort. Mild anemia was identified as a significant predictor of any complication (odds ratio [OR] 2.74, P < 0.001), stroke/cerebrovascular accident (OR 6.79, P = 0.007), postoperative anemia requiring transfusion (OR 6.58, P < 0.001), nonhome discharge (OR 1.79, P < 0.001), readmission (OR 1.63, P < 0.001), and return to the surgical room (OR 1.60, P = 0.017). Severe anemia was identified as a significant predictor of any complication (OR 4.31, P < 0.001), renal complication (OR 13.78, P < 0.001), postoperative anemia requiring transfusion (OR 5.62, P < 0.001), and nonhome discharge (OR 2.34, P < 0.001). CONCLUSION: Preoperative anemia status is a risk factor for complications within 30 days of TSA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».