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Enregistrement W3125477717 · doi:10.1136/bcr-2020-238644

Concurrent development of HIV-negative Kaposi’s sarcoma and mycosis fungoides in an elderly Inuit from Canada

2021· article· en· W3125477717 sur OpenAlexaffabout
Helbies Bedier, John Lin, L Julien, Jean‐Pierre Routy

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycosis fungoidesSarcomaSkin biopsyMedicineImmunosuppressionMalignancyDermatologyLymphomaNodule (geology)BiopsyKaposi's sarcomaPathologyImmunologyHuman herpesvirusBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An 88-year-old Inuit man from Northern Canada presented with an extensive skin rash associated with numerous violaceous skin nodules on his palms and lower extremities. Biopsy of a skin nodule revealed Kaposi's sarcoma (KS), a human herpesvirus 8 (HHV8)-associated malignancy, whereas biopsy of the erythematous skin showed an atypical infiltrate of CD4-positive T-cells that, together with TCR gene rearrangement and presence of clonal T-cells in peripheral blood by flow cytometry, was consistent with a T-cell lymphoma, mycosis fungoides (MF) subtype. Serology was negative for HIV and HTLV-I/II and no immunodeficiency syndrome was identified. The patient was successfully treated with an oral retinoid for KS, and with topical hydrocortisone and ultraviolet B (UVB) phototherapy for MF. This case highlights the existence of HHV8-related lesions in native persons of Northern Canada, and also that MF-induced immunosuppression combined with immunosenescence may play a role in the development of non-HIV-related KS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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