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Enregistrement W3125482961 · doi:10.1111/1911-3846.12504

Managerial Discretion and Task Interdependence in Teams

2019· article· en· W3125482961 sur OpenAlexvenueno aff
Markus C. Arnold, Ivo Tafkov

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueExperimental Behavioral Economics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiscretionInterdependenceTask (project management)Compensation (psychology)BusinessPsychologySocial psychologyMicroeconomicsKnowledge managementEconomicsComputer sciencePolitical scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This study investigates whether task interdependence in teams alters the effectiveness of managerial discretion in motivating team performance. Teams are particularly useful when employees' tasks are interdependent—that is, when the degree to which the increase in team performance resulting from a team member's effort depends on the effort and skills of the other team members. The reason is that the more interdependent tasks are, the more employees need to coordinate their actions and help one another to achieve their objectives. Prior research analyzing settings where task interdependence is absent suggests that providing managers with discretion over team bonus allocation can improve team performance relative to equal team bonus allocations because it strengthens the link between contributions to team output and rewards. Economic theory suggests that managerial discretion will also improve team performance when task interdependence is present and information is efficiently used. However, we use behavioral theory to predict that managerial discretion is less effective in the presence of task interdependence, because managers do not fully incorporate all relevant information into bonus decisions and because managerial discretion hurts coordination and helping, which is particularly problematic under task interdependence. We find that while discretion over compensation has a positive effect on team performance relative to equal bonus allocation when task interdependence is absent, it has a negative effect when task interdependence is present. Additional analyses provide support for our underlying theory. Results of our study contribute to both theory and practice by suggesting that, ironically, managerial discretion may be most useful when the potential benefits of employing teams are lowest and least useful when the potential benefits are highest. Our results help explain why firms often grant managers only partial or no discretion over team members' compensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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