Government access to private-sector data in the United Kingdom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most plausible means for systematic UK government access to private-sector data is through voluntary agreements with the operators of systems and databases. This was how Internet Service Providers' communications records were accessed by police before specific statutory provision was made in the Regulation of Investigatory Powers Act 2000 (RIPA). Sections 28–29 of the Data Protection Act 1998 allow such voluntary arrangements for purposes related to national security, law enforcement, and taxation. Companies such as Facebook and RIM/BlackBerry have publicly acknowledged that they provide access to specific user data when UK public authorities follow the RIPA procedures, even though they are not legally required to.1 UK ISPs must retain records about their customers' Internet sessions and e-mail, although not message contents, under the Data Retention Regulations 2009. The government continues to discuss new legal powers that would require ISPs to store records relating to their customers' communications on webmail, social media, and other sites, which could then be accessed on a semi-automated but particularized basis under RIPA. It is likely that for national security purposes the government's signals intelligence agency, GCHQ, undertakes large-scale surveillance of Internet data transfers to or from points outside the UK. This can be authorized under RIPA, and telecommunications providers required to facilitate interception under that Act and the Telecommunications Act 1984. Under the UKUSA2 agreement GCHQ cooperates extremely closely with intelligence agencies in the USA, Canada, Australia, and New Zealand. It is likely that any access these agencies have to private-sector data will be shared to some extent. However, such activities are highly secret.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle