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Enregistrement W3125488046 · doi:10.1093/idpl/ips018

Government access to private-sector data in the United Kingdom

2012· article· en· W3125488046 sur OpenAlexaboutno aff
Ian Brown

Notice bibliographique

RevueInternational Data Privacy Law · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Criminal Justice and Data Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessData Protection Act 1998Statutory lawGovernment (linguistics)EnforcementThe InternetPrivate sectorService providerInternet privacyNational securityAgency (philosophy)United States National Security AgencyLaw enforcementComputer securityService (business)LawPolitical scienceComputer scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The most plausible means for systematic UK government access to private-sector data is through voluntary agreements with the operators of systems and databases. This was how Internet Service Providers' communications records were accessed by police before specific statutory provision was made in the Regulation of Investigatory Powers Act 2000 (RIPA). Sections 28–29 of the Data Protection Act 1998 allow such voluntary arrangements for purposes related to national security, law enforcement, and taxation. Companies such as Facebook and RIM/BlackBerry have publicly acknowledged that they provide access to specific user data when UK public authorities follow the RIPA procedures, even though they are not legally required to.1 UK ISPs must retain records about their customers' Internet sessions and e-mail, although not message contents, under the Data Retention Regulations 2009. The government continues to discuss new legal powers that would require ISPs to store records relating to their customers' communications on webmail, social media, and other sites, which could then be accessed on a semi-automated but particularized basis under RIPA. It is likely that for national security purposes the government's signals intelligence agency, GCHQ, undertakes large-scale surveillance of Internet data transfers to or from points outside the UK. This can be authorized under RIPA, and telecommunications providers required to facilitate interception under that Act and the Telecommunications Act 1984. Under the UKUSA2 agreement GCHQ cooperates extremely closely with intelligence agencies in the USA, Canada, Australia, and New Zealand. It is likely that any access these agencies have to private-sector data will be shared to some extent. However, such activities are highly secret.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,332
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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