The Human Tissue-Engineered Cornea (hTEC): Recent Progress
Notice bibliographique
Résumé
Each day, about 2000 U.S. workers have a job-related eye injury requiring medical treatment. Corneal diseases are the fifth cause of blindness worldwide. Most of these diseases can be cured using one form or another of corneal transplantation, which is the most successful transplantation in humans. In 2012, it was estimated that 12.7 million people were waiting for a corneal transplantation worldwide. Unfortunately, only 1 in 70 patients received a corneal graft that same year. In order to provide alternatives to the shortage of graftable corneas, considerable progress has been achieved in the development of living corneal substitutes produced by tissue engineering and designed to mimic their in vivo counterpart in terms of cell phenotype and tissue architecture. Most of these substitutes use synthetic biomaterials combined with immortalized cells, which makes them dissimilar from the native cornea. However, studies have emerged that describe the production of tridimensional (3D) tissue-engineered corneas using untransformed human corneal epithelial cells grown on a totally natural stroma synthesized by living corneal fibroblasts, that also show appropriate histology and expression of both extracellular matrix (ECM) components and integrins. This review highlights contributions from laboratories working on the production of human tissue-engineered corneas (hTECs) as future substitutes for grafting purposes. It overviews alternative models to the grafting of cadaveric corneas where cell organization is provided by the substrate, and then focuses on their 3D counterparts that are closer to the native human corneal architecture because of their tissue development and cell arrangement properties. These completely biological hTECs are therefore very promising as models that may help understand many aspects of the molecular and cellular mechanistic response of the cornea toward different types of diseases or wounds, as well as assist in the development of novel drugs that might be promising for therapeutic purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».