Risk factors for postpartum hemorrhage following cesarean delivery
Notice bibliographique
Résumé
Objective To identify risk factors for postpartum hemorrhage (PPH) following cesarean delivery (CD).Methods A retrospective study of all women who underwent CD in a university-affiliated tertiary hospital (2014–15). PPH was defined as any of the following: clinical PPH (≥1000 ml estimated blood loss), hemoglobin (Hb) drop ≥3 g/dl (the difference between pre-CD Hb level within a 24 h prior to the delivery) and post-CD (nadir level during the first 72 h after CD)) or the need for blood products transfusion. The characteristics of women with PPH following CD were compared to a control group of those with CD without PPH.Results Of the 15,564 deliveries during the study period, 3208 (20.6%) women met inclusion criteria, of them, 307 (9.6%) had PPH and 2901 (90.4%) served as controls. Women in the PPH group were younger (32.6 ± 5.3 vs. 33.5 ± 5.4, p = .006) and more often nulliparous (45.9% vs. 33.3%, p<.001) compared to the controls. However, there were no differences between the groups regarding the rate of multiple gestations, maternal diabetes mellitus, hypertensive disorders, polyhydramnios, and macrosomia. The rates of induction of labor (16.3% vs. 8.6%, p<.001) and urgent CD (47.9% vs. 32.0%, p<.001) were higher in the PPH group compared to the controls. In multivariate logistic regression, predictors for PPH following CD were (odds ratio, 95% confidence interval) urgent CS (1.57, 1.78–2.11, p = .002), CD duration (1.02, 1.01–1.03, p<.001), and the number of previous CDs (0.74, 0.62–0.90, p = .003).Conclusions In women undergoing cesarean section, urgent CD, the duration of the surgery, and the number of the previous CD are associated with the risk of PPH and should be taken into consideration during the postpartum assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».