Prevalence and risk factors for anxiety and depression disorders in workers with work-related musculoskeletal strain or sprain in British Columbia, Canada: a comparison of men and women using administrative health data
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the prevalence and risk factors for medically treated anxiety and depression disorders among men and women with musculoskeletal strain or sprain work injury in British Columbia, Canada. METHODS: A retrospective population-based cohort of accepted workers' compensation lost-time claims from 2000 to 2013 was constructed using linked administrative health data. Anxiety and depression disorders were identified using diagnoses from physician, hospital and pharmaceutical records. The 1-year period prevalence was estimated for the year before and the year after injury. Sociodemographic, clinical and work-related risk factors for prevalent and new onset anxiety and depression disorders were examined using multinomial regression. RESULTS: 13.2% of men and 29.8% of women had medically treated anxiety, depression or both in the year before injury. Only a slight increase (~2%) in the prevalence of these disorders was observed in the year after injury. Somatic and mental comorbidities were both strong risk factors for pre-existing and new onset anxiety and depression for both men and women, but these relationships were stronger for men. CONCLUSION: Anxiety and depression disorders including those from prior to injury are common in workers with musculoskeletal strain or sprain and are associated with a complicated clinical profile. Gender-sensitive and sex-sensitive mental healthcare is an important consideration for work disability management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».