Notice bibliographique
Résumé
It is now a platitude that sexual objectification is wrong. As is often pointed out, however, some objectification seems morally permissible and even quite appealing — as when lovers are so inflamed by passion that they temporarily fail to attend to the complexity and humanity of their partners. Some, such as Nussbaum, have argued that what renders objectification benign is the right sort of relationship between the participants; symmetry, mutuality, and intimacy render objectification less troubling. On this line of thought, pornography, prostitution, and some kinds of casual sex are inherently morally suspect. I argue against this view: what matters is simply respect for autonomy, and whether the objectification is consensual. Intimacy, I explain, can make objectification more morally worrisome rather than less, and symmetry and mutuality are not relevant. The proper political and social context, however, is crucial, since only in its presence can consent be genuine. I defend the consent account against the objection that there is something paradoxical in consenting to objectification, and I conclude that given the right background conditions, there is nothing wrong with anonymous, one-sided, or just-for-pleasure kinds of sexual objectification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,071 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».