Harnessing the Power of Mast Cells in Unconventional Immunotherapy Strategies and Vaccine Adjuvants
Notice bibliographique
Résumé
Mast cells are long-lived, granular, myeloid-derived leukocytes that have significant protective and repair functions in tissues. Mast cells sense disruptions in the local microenvironment and are first responders to physical, chemical and biological insults. When activated, mast cells release growth factors, proteases, chemotactic proteins and cytokines thereby mobilizing and amplifying the innate and adaptive immune system. Mast cells are therefore significant regulators of homeostatic functions and may be essential in microenvironmental changes during pathogen invasion and disease. During infection by helminths, bacteria and viruses, mast cells release antimicrobial factors to facilitate pathogen expulsion and eradication. Mast cell-derived proteases and growth factors protect tissues from insect/snake bites and exposure to ultraviolet radiation. Finally, mast cells release mediators that promote wound healing in the inflammatory, proliferative and remodeling stages. Since mast cells have such a powerful repertoire of functions, targeting mast cells may be an effective new strategy for immunotherapy of disease and design of novel vaccine adjuvants. In this review, we will examine how certain strategies that specifically target and activate mast cells can be used to treat and resolve infections, augment vaccines and heal wounds. Although these strategies may be protective in certain circumstances, mast cells activation may be deleterious if not carefully controlled and any therapeutic strategy using mast cell activators must be carefully explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».