MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3125516274 · doi:10.1055/a-1375-9775

Endoscopic ultrasound (EUS)-guided fine needle biopsy alone vs. EUS-guided fine needle aspiration with rapid onsite evaluation in pancreatic lesions: a multicenter randomized trial

2021· article· en· W3125516274 sur OpenAlexaff
Yen‐I Chen, Avijit Chatterjee, Robert L. Berger, Yonca Kanber, Jonathan Wyse, Eric Lam, S. Ian Gan, Manon Auger, Sana Kenshil, Jennifer J. Telford, Fergal Donnellan, James Quinlan, Gregory Lutzak, Fatma Alshamsi, Josée Parent, Kevin Waschke, Adel Alghamdi, Jeffrey Barkun, Peter Metrakos, Prosanto Chaudhury, Myriam Martel, Alastair Dorreen, Kristen Candido, Corey Miller, Viviane Adam, Alan Barkun, George Zogopoulos, Clarence Wong

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaVancouver General HospitalSt. Paul's HospitalRoyal Alexandra HospitalJewish General HospitalMcGill UniversityMoncton HospitalOttawa HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic ultrasoundFine-needle aspirationFine needle biopsyRadiologyEndoscopyBiopsyRandomized controlled trialSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Endoscopic ultrasound-guided fine-needle aspiration (EUS-FNA) is the standard in the diagnosis of solid pancreatic lesions, in particular when combined with rapid onsite evaluation of cytopathology (ROSE). More recently, a fork-tip needle for core biopsy (FNB) has been shown to be associated with excellent diagnostic yield. EUS-FNB alone has however not been compared with EUS-FNA + ROSE in a large clinical trial. Our aim was to compare EUS-FNB alone to EUS-FNA + ROSE in solid pancreatic lesions. Methods A multicenter, non-inferiority, randomized controlled trial involving seven centers was performed. Solid pancreatic lesions referred for EUS were considered for inclusion. The primary end point was diagnostic accuracy. Secondary end points included sensitivity/specificity, mean number of needle passes, and cost. Results 235 patients were randomized: 115 EUS-FNB alone and 120 EUS-FNA + ROSE. Overall, 217 patients had malignant histology. The diagnostic accuracy for malignancy of EUS-FNB alone was non-inferior to EUS-FNA + ROSE at 92.2 % (95 %CI 86.6 %–96.9 %) and 93.3 % (95 %CI 88.8 %–97.9 %), respectively (P = 0.72). Diagnostic sensitivity for malignancy was 92.5 % (95 %CI 85.7 %–96.7 %) for EUS-FNB alone vs. 96.5 % (93.0 %–98.6 %) for EUS-FNA + ROSE (P = 0.46), while specificity was 100 % in both. Adequate histological yield was obtained in 87.5 % of the EUS-FNB samples. The mean (SD) number of needle passes and procedure time favored EUS-FNB alone (2.3 [0.6] passes vs. 3.0 [1.1] passes [P < 0.001]; and 19.3 [8.0] vs. 22.7 [10.8] minutes [P = 0.008]). EUS-FNB alone cost on average 45 US dollars more than EUS-FNA + ROSE. Conclusion EUS-FNB alone is non-inferior to EUS-FNA + ROSE and is associated with fewer needle passes, shorter procedure time, and excellent histological yield at comparable cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEndoscopyMême sujetPancreatic and Hepatic Oncology ResearchTravaux en français237 207