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Enregistrement W3125521790

[sans titre]

2017· article· en· W3125521790 sur OpenAlexaff
L. Christensen, S. D. Vergani, S. Schulze, Nicholaas Annau, J. Selsing, J. P. U. Fynbo, A. de Ugarte Postigo, R. Cañameras, Sebastián López, D. Passi, P. Cortés-Zuleta, Sara L. Ellison, V. D’Odorico, George D. Becker, Trystyn A. M. Berg, Z. Cano, S. Covino, G. Cupani, V. D’Elia, P. Goldoni, A. Gomboc, F. Hammer, K. E. Heintz, P. Jakobsson, J. Japelj, L. Kaper, D. Malesani, P. Møller, P. Petitjean, G. Pugliese, R. Sánchez-Ramírez, N. R. Tanvir, C. C. Thöne, M. Vestergaard, G. Worseck

Notice bibliographique

RevueUvA-DARE (University of Amsterdam) · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesBanco Bilbao Vizcaya ArgentariaDanmarks Frie ForskningsfondEuropean CommissionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFundación BBVAAgence Nationale de la RechercheMinisterio de Economía y CompetitividadNational Science Foundation
Mots-clésQuasarPhysicsAstrophysicsRedshiftGamma-ray burstSpectral lineSkyRest frameEquivalent widthEmission spectrumAstronomyGalaxy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies have shown that the incidence rate of intervening strong Mg II absorbers towards gamma-ray bursts (GRBs) were a factor of 2-4 higher than towards quasars. Exploring the similar sized and uniformly selected legacy data sets XQ-100 and XSGRB, each consisting of 100 quasar and 81 GRB afterglow spectra obtained with a single instrument (VLT/X-shooter), we demonstrate that there is no disagreement in the number density of strong Mg II absorbers with rest-frame equivalent widths W_rλ2796>1 Å towardsGRBs and quasars in the redshift range 0.1 ≲ z ≲ 5. With large and similar sample sizes, and path length coverages of Δz = 57.8 and 254.4 for GRBs and quasars, respectively, the incidences of intervening absorbers are consistent within 1σ uncertainty levels at all redshifts. For absorbers at z < 2.3, the incidence towards GRBs is a factor of 1.5 ± 0.4 higher than the expected number of strong Mg

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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