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Enregistrement W3125530535 · doi:10.1101/2021.01.20.21250155

Integrative approach to interpret DYRK1A variants, leading to a frequent neurodevelopmental disorder

2021· preprint· en· W3125530535 sur OpenAlexaff
Jérémie Courraud, Eric Chater‐Diehl, Benjamin Durand, Marie Vincent, Maria del Mar Muñiz Moreno, I. Boujelbene, Nathalie Drouot, Loréline Genschik, Élise Schaefer, Mathilde Nizon, Bénédicte Gérard, Marc Abramowicz, Benjamin Cogné, Lucas Bronicki, Lydie Bürglen, Magalie Barth, Perrine Charles, Estelle Colin, Christine Coubes, Albert David, Bruno Delobel, Florence Démurger, Sandrine Passemard, Anne‐Sophie Denommé‐Pichon, Laurence Faivre, Claire Feger, Mélanie Fradin, Christine Francannet, David Geneviève, Alice Goldenberg, Anne‐Marie Guerrot, Bertrand Isidor, Katrine M. Johannesen, Boris Keren, Maria Kibæk, Paul Kuentz, Michèle Mathieu‐Dramard, Bénédicte Demeer, Julia Métreau, Rikke S. Møller, Sébastien Moutton, Laurent Pasquier, Kristina P. Sørensen, Laurence Perrin, Mathilde Renaud, Pascale Saugier-Véber, Joane Svane, Julien Thévenon, Frédéric Tran Mau‐Them, Cathrine Elisabeth Tronhjem, Antonio Vitobello, Valérie Layet, Marie‐Christine Birling, Séverine Drunat, Allan Bayat, Christèle Dubourg, Salima El Chehadeh, Christina Fagerberg, Cyril Mignot, Michel Guipponi, Thierry Bienvenu, Yann Hérault, Julie Thompson, Marjolaine Willems, Jean-Louis Mandel, Rosanna Weksberg, Amélie Piton

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of OntarioHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDYRK1AMissense mutationPhenotypeIntellectual disabilityGeneticsBiologyComputational biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABBSTRACT DYRK1A -related intellectual disability (ID) is among the most frequent monogenic form of ID. We refined the description of this disorder by reporting clinical and molecular data of forty individuals with ID harboring DYRK1A variants. We developed a combination of tools to interpret missense variants, which remains a major challenge in human genetics: i) a specific DYRK1A clinical score, ii) amino acid conservation data generated from one hundred of DYRK1A sequences across different taxa, iii) in vitro overexpression assays to study level, cellular localization, and kinase activity of DYRK1A mutant proteins, and iv) a specific blood DNA methylation signature. This integrative approach was successful to reclassify several variants as pathogenic. However, we questioned the involvement of some others, such as p.Thr588Asn, yet reported as pathogenic, and showed it does not cause obvious phenotype in mice, emphasizing the need to take care when interpreting variants, even those occurring de novo .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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