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Enregistrement W3125535251 · doi:10.1155/2021/1562158

Experimental Investigation of Impact Response of RC Slabs with a Sandy Soil Cushion Layer

2021· article· en· W3125535251 sur OpenAlexaff
Jianli Wu, Guotao Ma, Zhenhua Zhou, Xuefeng Mei, Xiewen Hu

Notice bibliographique

RevueAdvances in Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Response to Dynamic Loads
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCushionLayer (electronics)Geotechnical engineeringStructural engineeringGeologyEnvironmental scienceMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impact response of reinforced‐concrete (RC) slabs covered with a sandy soil cushion layer was investigated using an outdoor rockfall impact test platform. Impact tests were carried out by releasing rockfalls with different weights from different heights to impact a combined structure. Test data included the acceleration duration curve of the rockfall, strain of the concrete slab at multiple measuring points, and midpoint displacement duration curve of the slab. The test results showed an exponential relationship between the impact force acting on the cushion layer surface and cushion layer thickness. An empirical formula was used to calculate the maximum penetration, and the result was in good agreement with the test value. In addition, the attenuation rate of the impact force acting on the cushion layer increased exponentially with the increase in the cushion layer thickness, and the peak impact force could be attenuated by approximately 70% at a thickness of 0.6 m. Finally, the failure process and failure modes of the RC slabs were investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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