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Enregistrement W3125550983 · doi:10.1186/s12862-020-01732-2

Horizontal gene transfer and recombination analysis of SARS-CoV-2 genes helps discover its close relatives and shed light on its origin

2021· article· en· W3125550983 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalComputer Research Institute of MontréalMila - Quebec Artificial Intelligence InstituteUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCompute CanadaUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésBiologyPangolinGeneRecombinationGeneticsHorizontal gene transferIntergenic regionGenomeEvolutionary biologyCoronavirusPhylogenetic treeLineage (genetic)PhylogeneticsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The SARS-CoV-2 pandemic is one of the greatest global medical and social challenges that have emerged in recent history. Human coronavirus strains discovered during previous SARS outbreaks have been hypothesized to pass from bats to humans using intermediate hosts, e.g. civets for SARS-CoV and camels for MERS-CoV. The discovery of an intermediate host of SARS-CoV-2 and the identification of specific mechanism of its emergence in humans are topics of primary evolutionary importance. In this study we investigate the evolutionary patterns of 11 main genes of SARS-CoV-2. Previous studies suggested that the genome of SARS-CoV-2 is highly similar to the horseshoe bat coronavirus RaTG13 for most of the genes and to some Malayan pangolin coronavirus (CoV) strains for the receptor binding (RB) domain of the spike protein. RESULTS: We provide a detailed list of statistically significant horizontal gene transfer and recombination events (both intergenic and intragenic) inferred for each of 11 main genes of the SARS-CoV-2 genome. Our analysis reveals that two continuous regions of genes S and N of SARS-CoV-2 may result from intragenic recombination between RaTG13 and Guangdong (GD) Pangolin CoVs. Statistically significant gene transfer-recombination events between RaTG13 and GD Pangolin CoV have been identified in region [1215-1425] of gene S and region [534-727] of gene N. Moreover, some statistically significant recombination events between the ancestors of SARS-CoV-2, RaTG13, GD Pangolin CoV and bat CoV ZC45-ZXC21 coronaviruses have been identified in genes ORF1ab, S, ORF3a, ORF7a, ORF8 and N. Furthermore, topology-based clustering of gene trees inferred for 25 CoV organisms revealed a three-way evolution of coronavirus genes, with gene phylogenies of ORF1ab, S and N forming the first cluster, gene phylogenies of ORF3a, E, M, ORF6, ORF7a, ORF7b and ORF8 forming the second cluster, and phylogeny of gene ORF10 forming the third cluster. CONCLUSIONS: The results of our horizontal gene transfer and recombination analysis suggest that SARS-CoV-2 could not only be a chimera virus resulting from recombination of the bat RaTG13 and Guangdong pangolin coronaviruses but also a close relative of the bat CoV ZC45 and ZXC21 strains. They also indicate that a GD pangolin may be an intermediate host of this dangerous virus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle