Loss Aversion, Intellectual Inertia, and a Call for a More Contrarian Science: A Reply to Simonson & Kivetz and Higgins & Liberman
Notice bibliographique
Résumé
Higgins and Liberman (2018) and Simonson and Kivetz (2018) offer scholarly and stimulating perspectives on loss aversion and the implications for the sociology of science of its acceptance as a virtual law of nature. In our view, Higgins and Liberman (2018) largely complement our conclusion that the empirical evidence does not support loss aversion. Moreover, in alignment with our call for a contextualized perspective, they provide an excellent discourse on how a more nuanced view of reference points and consumers’ regulatory focus enriches our understanding of the psychological impact of losses and gains. Simonson and Kivetz (2018) approached our perspective with skepticism, and, while they retain some skepticism, they express agreement on the larger point that loss aversion has been accepted too uncritically. Both commentaries point to a need for a critical reevaluation of prevailing paradigms. Here, we build on these perspectives, as well as our experience working on the topic of loss aversion, to call for structural changes to facilitate scholarly debate on science’s status quo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».