Trends in ceramic assemblages from the Northwest Quarter of Gerasa/Jerash, Jordan
Notice bibliographique
Résumé
Past peoples left behind preciously little for us to reconstruct their daily lives and histories. However, some types of archaeological material stand the test of time better than others thanks to their durability and ubiquity, and foremost among them: the ceramic evidence. Pottery often serves as a proxy for the reconstruction of a variety of aspects of a past life: the wealth of city inhabitants, the function of spaces (Smith, 1987), cultural transmission between craftsmen (Coto-Sarmiento et al., 2018) or trading interactions (Brughmans and Poblome, 2016). However, to take full advantage of the wealth of information that can be derived from pottery evidence it is essential to use robust analytic methods establishing the full distribution in ceramic use and discard and its evolution over time. Here, we present a comprehensive data analysis of ceramic material coming from the Northwest Quarter of Jerash, present-day Jordan. It is one of the first examples of full quantification of an archaeological site of this age in the region. More than 625 000 pieces of pottery have been collected, recorded and analysed. We describe the process of data preparation, cleaning, exploratory analysis and statistical examination as well as visualisation. All steps of data analysis have been undertaken in the Python scripting environment making the process entirely transparent, reproducible and reusable for other researchers. We showcase how full quantification combined with quantitative analysis can lead to detection of significant trends in pottery evolution over centuries and enable robust comparative studies in the region and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».