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Enregistrement W3125577801 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.464

Association of perioperative red blood cell transfusions with all-cause and cancer-specific death in patients undergoing surgery for gastrointestinal cancer.

2021· article· en· W3125577801 sur OpenAlexaffabout
Jesse Zuckerman, Natalie G. Coburn, Jeannie Callum, Alyson Mahar, Sergio A. Acuña, Matthew P. Guttman, Victoria Zuk, Alexis F. Turgeon, Guillaume Martel, Julie Hallet

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensSunnybrook HospitalHealth Sciences CentrePrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalCentre hospitalier universitaire de QuébecUniversity of ManitobaSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioPerioperativeGastrointestinal cancerCancerInterquartile rangeColorectal cancerBlood transfusionPopulationSurgeryProportional hazards modelAnemiaRetrospective cohort studyInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

464 Background: Perioperative anemia and red blood cell (RBC) transfusions are common in patients undergoing gastrointestinal cancer surgery. To adequately balance the risks and benefits of transfusion, clinicians must understand the potential effect of transfusions on long-term outcomes. Methodologic issues have limited previous studies exploring the association between RBC transfusion and survival in this specific patient population. Our objective was to determine, among patients who have undergone gastrointestinal cancer resection, if perioperative RBC transfusions are associated with higher risk of all-cause and cancer-specific death. Methods: In this population-based retrospective cohort study, we used administrative datasets containing routinely collected data from Ontario, Canada. Patients who underwent gastrointestinal cancer resection between January 1, 2007 and March 31, 2019 and survived at least 90 days postoperatively were eligible for inclusion. All-cause death from the ninetieth post-operative day was compared between groups using Kaplan-Meier methods and Cox proportional hazards models. Cancer-specific death was compared using competing risk methods. Regression adjusted for potential confounders. Sensitivity analyses, including the E-value, evaluated the robustness of estimates. Results: We identified 74,962 patients (mean age, 67.7 years; 55.4% male; 79.7% colorectal cancer) who underwent resection for gastrointestinal cancer and survived at least 90 days after surgery. Over a median follow-up of 4.1 years (interquartile range 1.9-5.0 years), patients who received RBC transfusions demonstrated increased hazards of all-cause and cancer-specific death relative to patients who were not transfused (hazard ratio: 1.39, 95% confidence interval 1.34 to 1.44; cause-specific hazards ratio: 1.36, 1.30 to 1.43). The adjusted risk of all-cause death was higher in early follow-up intervals (3-6 months post-operatively) but remained elevated in each subsequent interval over 5 years. Conclusions: RBC transfusion among patients with gastrointestinal cancer is associated with increased all-cause death; this persisted over time suggesting a long-term effect of perioperative transfusion. These findings should help clinicians balance the risks and benefits of transfusion and highlight the need for well-designed, multicenter randomized trials to determine if aggressive transfusion avoidance protocols could improve patient survival after gastrointestinal cancer surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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