Efficacy of Colchicine in Non-Hospitalized Patients with COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Evidence suggests the role of an inflammatory storm in COVID-19 complications. Colchicine is an orally administered, anti-inflammatory medication beneficial in gout, pericarditis and coronary disease. Methods We performed a randomized, double-blind trial involving non-hospitalized patients with COVID-19 diagnosed by polymerase chain reaction (PCR) testing or clinical criteria. The patients were randomly assigned to receive colchicine (0.5 mg twice daily for 3 days and once daily thereafter) or placebo for 30 days. The primary efficacy endpoint was the composite of death or hospitalization for COVID-19. Results A total of 4488 patients were enrolled. The primary endpoint occurred in 4.7% of the patients in the colchicine group and 5.8% of those in the placebo group (odds ratio, 0.79; 95.1% confidence interval (CI), 0.61 to 1.03; P=0.08). Among the 4159 patients with PCR-confirmed COVID-19, the primary endpoint occurred in 4.6% and 6.0% of patients in the colchicine and placebo groups, respectively (odds ratio, 0.75; 95% CI, 0.57 to 0.99; P=0.04). In these patients with PCR-confirmed COVID-19, the odds ratios were 0.75 (95% CI, 0.57 to 0.99) for hospitalization due to COVID-19, 0.50 (95% CI, 0.23 to 1.07) for mechanical ventilation, and 0.56 (95% CI, 0.19 to 1.66) for death. Serious adverse events were reported in 4.9% and 6.3% in the colchicine and placebo groups (P=0.05); pneumonia occurred in 2.9% and 4.1% of patients (P=0.02). Diarrhea was reported in 13.7% and 7.3% in the colchicine and placebo groups (P<0.0001). Conclusion Among non-hospitalized patients with COVID-19, colchicine reduces the composite rate of death or hospitalization. (COLCORONA ClinicalTrials.gov number: NCT04322682 )
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle