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Enregistrement W3125589223

Human Capital and Structural Upheaval: A Study of Manufacturing Firms in the West Bank

2001· article· en· W3125589223 sur OpenAlexaff
Benson Honig

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfitability indexHuman capitalBusinessPosition (finance)PoliticsCapital (architecture)Human resourcesIndustrial organizationFinanceMarket economyEconomicsManagementPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on small business in environments experiencing radical administrative change and social upheaval has been scarce. A case in point is the West Bank and Gaza of the newly-emerging Palestinian Authority. The characteristics of the owners of small manufacturing businesses in Ramalla (on the West Bank) that have undergone radical and political economic upheaval are examined, focusing particularly on characteristics that influence and assist an entrepreneur's resource allocation and decision-making processes. Data is collected from field interviews with 64 small and micro enterprises over a six-month period, targeting the following variables: business type, resources, performance, company age, size, and characteristics of the owners (i.e., educational levels). Human capital theory is used as a framework for assessing the response of the owners to relocate resources under both pre- and post-intifada West Bank territories. The findings suggest that owners' human capital impacts profitability only in the micro firms studied (with three or fewer employees). Plant capital (location, equipment) is associated only with the profitability of larger SMEs. To explain the reduced importance of human capital and experience in environments of radical transition like Ramalla (specifically, the arbitrary nature and lack of predictability of transitional governments, along with the greater importance of financial capital only to larger SMEs), a model of analysis is proposed. According to this model, skills acquired in functional expertise do not necessarily prepare an entrepreneur for the vicissitudes of transitional environments. Business owners, however, are in a better position to use their cognitive skills in small organizations. Smaller firms experiencing rapid environment upheaval will benefit most from education, training, and advice, whereas larger firms will benefit most from loans providing traditional capital support and advice across the entire firm’s human capital base.Efforts to support an environment like Ramalla should consider firm size before designing and implementing programs of assistance.(CBS)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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