Explaining low high school attainment in Northern Aboriginal Communities: An analysis of the Aboriginal Peoples’ Surveys
Notice bibliographique
Résumé
Au Canada, le taux d’obtention d’un diplôme d’études postsecondaires chez les Autochtones vivant hors des réserves est d’environ 45 pour cent inférieur chez ceux qui habitent une communauté du Nord (le Nord) par rapport à ceux qui habitent le reste du pays (le Sud). Dans cet article, grâce à des données des éditions 2000 et 2005 de l’Enquête auprès des peuples autochtones, je montre que les bénéfices financiers liés à l’obtention d’un diplôme n’expliquent qu’une faible partie de cetécart Nord-Sud. J’analyse ensuite les facteurs liés aux individus et liés à l’école qui influencent l’obtention d’un diplôme, et mes résultats indiquent que, parmi les Autochtones ayant obtenu leur diplôme durant les périodes couvertes par l’Enquête, ces facteurs permettent d’expliquer de 31 pour cent à 59 pour cent de l’écart Nord-Sud entre les taux de diplomation. De plus, la plus grande partie de cetécart est attribuable à l’habileté à parler ou à comprendre une langue autochtone ou à l’importance accordée par l’école à l’enseignement d’une langue autochtone. En conclusion, je présente les implications que ces résultats peuvent avoir sur l’enseignement des langues autochtones et les programmes scolaires dans le Nord.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».